Рандом случайных чисел онлайн. Генератор случайных чисел Excel в функциях и анализе данных. Выборка случайных чисел с помощью слчис

Для генерации рандомных чисел в нужном Вам диапазоне лучше всего используйте Генератор случайных чисел онлайн. Наличие большого количества опций позволит Вам подобрать нужное количество случайных чисел, а также указать конечное и начальное значение.

Генератор чисел онлайн (рандомайзер) инструкция:

В генератор случайных чисел по умолчанию вводится 1 число. Если изменить настройки приложения, то можно одновременно генерировать до 250 случайных цифр. Для начала необходимо задать диапазон. Максимальное значение числа составляет 9 999 999 999. Генератор случайных чисел позволяет упорядочить числа по убыванию, возрастанию или же в случайном порядке.

Для отображения полученного результата можно использовать разные разделители: точку с запятой, запятую, а также пробел. Кроме того, возможно появление повторов. От дубляжей позволит избавиться опция «Исключить повторы». Также можно отправить ссылку на произведенные расчеты по мессенджеру или е-мейлу, скопировав «Ссылку на результат».

Рандомайзер легкий способ определить победителя онлайн. У вас есть список участников. Вставте его в поле ввода друг под другом. Сделайте один клик и наш рандомайзер пронумерует случайным образом всех участников. Такой рандомайзер можно использовать во многих сферах:

  • определение победителей розыгрышей
  • выбрать победителя из списка
  • расстановка игроков
  • Кто пойдет первый к доске 🙂

А ведь наш рандомайзер использует несколько алгоритмов одновременно. Это гарантирует полную случайность выбора победителя. Список перемешивается несколько раз случайным образом. И вы можете быть уверены, что рандомайзер сделает настоящий случайный выбор. Простой интерфейс рандомайзера компенсирует сложность алгоритмов. Пользуйтесь нашим рандомайзером для действительно честного выбора победителя онлайн!

Нужно определить победителя для розыгрыша или конкурса онлайн? Нет ничего проще. Вставьте список участников в текстовое поле на этой странице. Нажмите кнопку генерировать ниже. В полученном результате появится список участников с номером.
Каждому участнику предоставляется номер в случайном порядке. Здесь количество номеров соответствует количеству участников розыгрыша. Снимите процесс выбора победителя на видео. Таким образом вы определите победителя любого конкурса онлайн.

Победители конкурса определены

Онлайн генератор случайных чисел или рандомайзер определит победителя честно. Это самый простой способ слепого выбора. Уже не нужно тянуть билетик с лототрона. Достаточно ввести список претендентов и выбрать победителя. Снимая процесс случайного выбора на видео вы обеспечите честный розыгрыш. Кроме такого варианта определения победителей у нас еще есть . Этот розыгрыш будет полезным для одновременного просмотра результата розыгрыша. Правда в таком случае вы получите только номера победителей конкурса. То есть номера надо присвоить участникам заранее.

Определить победителя генератором случайных чисел (ГСЧ)

Генератор случайных чисел (ГСЧ) прекрасно справляется с задачей определения победителя. Его не подкупишь. ГСЧ это слепой выбор, ведь ему все равно кто выиграет конкурс. Конечно, вы сами можете ткнуть пальцем в список и определить победителя. Но это сработает для розыгрышей с призами небольшой материальной ценности. Бывают гораздо более серьезные розыгрыши. Например розыгрыш нового айфона. Тогда ваша аудитория потребует прозрачного конкурса. Это можно сделать только с помощью . А точнее, рандомайзером списка. Сняв такой процесс на видео вы продемонстрируете случайность выбора победителя. Такие генераторы помогают не только в конкурсах или розыгрышах. С ними можно играть в лотерею. Узнавать ответ на вопрос да или нет. А также решить любые вопросы где нужно положиться на волю случая.

Рандомно определить победителя

Еще раз напоминаем. Данный рандомайзер делает случайный выбор победителя в любых розыгрышах. Это может быть розыгрыш в соцсетях ВК, Фейсбук, Инстаграм. Или просто конкурс на сайте. Чтобы сомнений в честности конкурса среди участников не было нужно ГСЧ для конкурса. Для этого и есть наш сайт. Мы генерируем случайные числа, ответы, советы. Случайно определяем победителей конкурсов и многое другое.

Другие рандомайзеры на сайте

К другим основным рандомайзерам относятся:

  • ников
  • кубиков
  • ников по имени

Наши генераторы используют два метода генерации случайных чисел:

  1. На основе скорости пинга сторонних ресурсов
  2. На основе случайного зерна с несколько уровневой генерацией.

Если вы хотите создать настоящую последовательность случайных чисел для своих нужд. Например для шифра. Которая точно не может быть воспроизведена. То предлагаю воспользоваться нашим . А все остальные рандомайзеры пригодятся для повседневных задач.


Заметим, что в идеале кривая плотности распределения случайных чисел выглядела бы так, как показано на рис. 22.3 . То есть в идеальном случае в каждый интервал попадает одинаковое число точек: N i = N /k , где N — общее число точек, k — количество интервалов, i = 1, …, k .

Рис. 22.3. Частотная диаграмма выпадения случайных чисел,
порождаемых идеальным генератором теоретически

Следует помнить, что генерация произвольного случайного числа состоит из двух этапов:

  • генерация нормализованного случайного числа (то есть равномерно распределенного от 0 до 1);
  • преобразование нормализованных случайных чисел r i в случайные числа x i , которые распределены по необходимому пользователю (произвольному) закону распределения или в необходимом интервале.

Генераторы случайных чисел по способу получения чисел делятся на:

  • физические;
  • табличные;
  • алгоритмические.

Физические ГСЧ

Примером физических ГСЧ могут служить: монета («орел» — 1, «решка» — 0); игральные кости; поделенный на секторы с цифрами барабан со стрелкой; аппаратурный генератор шума (ГШ), в качестве которого используют шумящее тепловое устройство, например, транзистор (рис. 22.4–22.5 ).

Рис. 22.4. Схема аппаратного метода генерации случайных чисел
Рис. 22.5. Диаграмма получения случайных чисел аппаратным методом
Задача «Генерация случайных чисел при помощи монеты»

Сгенерируйте случайное трехразрядное число, распределенное по равномерному закону в интервале от 0 до 1, с помощью монеты. Точность — три знака после запятой.

Первый способ решения задачи
Подбросьте монету 9 раз, и если монета упала решкой, то запишите «0», если орлом, то «1». Итак, допустим, что в результате эксперимента получили случайную последовательность 100110100.

Начертите интервал от 0 до 1. Считывая числа в последовательности слева направо, разбивайте интервал пополам и выбирайте каждый раз одну из частей очередного интервала (если выпал 0, то левую, если выпала 1, то правую). Таким образом, можно добраться до любой точки интервала, сколь угодно точно.

Итак, 1 : интервал делится пополам — и , — выбирается правая половина, интервал сужается: . Следующее число, 0 : интервал делится пополам — и , — выбирается левая половина , интервал сужается: . Следующее число, 0 : интервал делится пополам — и , — выбирается левая половина , интервал сужается: . Следующее число, 1 : интервал делится пополам — и , — выбирается правая половина , интервал сужается: .

По условию точности задачи решение найдено: им является любое число из интервала , например, 0.625.

В принципе, если подходить строго, то деление интервалов нужно продолжить до тех пор, пока левая и правая границы найденного интервала не СОВПАДУТ между собой с точностью до третьего знака после запятой. То есть с позиций точности сгенерированное число уже не будет отличимо от любого числа из интервала, в котором оно находится.

Второй способ решения задачи
Разобьем полученную двоичную последовательность 100110100 на триады: 100, 110, 100. После перевода этих двоичных чисел в десятичные получаем: 4, 6, 4. Подставив спереди «0.», получим: 0.464. Таким методом могут получаться только числа от 0.000 до 0.777 (так как максимум, что можно «выжать» из трех двоичных разрядов — это 111 2 = 7 8) — то есть, по сути, эти числа представлены в восьмеричной системе счисления. Для перевода восьмеричного числа в десятичное представление выполним:
0.464 8 = 4 · 8 –1 + 6 · 8 –2 + 4 · 8 –3 = 0.6015625 10 = 0.602 10 .
Итак, искомое число равно: 0.602.

Табличные ГСЧ

Табличные ГСЧ в качестве источника случайных чисел используют специальным образом составленные таблицы, содержащие проверенные некоррелированные, то есть никак не зависящие друг от друга, цифры. В табл. 22.1 приведен небольшой фрагмент такой таблицы. Обходя таблицу слева направо сверху вниз, можно получать равномерно распределенные от 0 до 1 случайные числа с нужным числом знаков после запятой (в нашем примере мы используем для каждого числа по три знака). Так как цифры в таблице не зависят друг от друга, то таблицу можно обходить разными способами, например, сверху вниз, или справа налево, или, скажем, можно выбирать цифры, находящиеся на четных позициях.

Таблица 22.1.
Случайные цифры. Равномерно
распределенные от 0 до 1 случайные числа
Случайные цифры Равномерно распределенные
от 0 до 1 случайные числа
9 2 9 2 0 4 2 6 0.929
9 5 7 3 4 9 0 3 0.204
5 9 1 6 6 5 7 6 0.269
… …

Достоинство данного метода в том, что он дает действительно случайные числа, так как таблица содержит проверенные некоррелированные цифры. Недостатки метода: для хранения большого количества цифр требуется много памяти; большие трудности порождения и проверки такого рода таблиц, повторы при использовании таблицы уже не гарантируют случайности числовой последовательности, а значит, и надежности результата.

Находится таблица, содержащая 500 абсолютно случайных проверенных чисел (взято из книги И. Г. Венецкого, В. И. Венецкой «Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе»).

Алгоритмические ГСЧ

Числа, генерируемые с помощью этих ГСЧ, всегда являются псевдослучайными (или квазислучайными), то есть каждое последующее сгенерированное число зависит от предыдущего:

r i + 1 = f (r i ) .

Последовательности, составленные из таких чисел, образуют петли, то есть обязательно существует цикл, повторяющийся бесконечное число раз. Повторяющиеся циклы называются периодами .

Достоинством данных ГСЧ является быстродействие; генераторы практически не требуют ресурсов памяти, компактны. Недостатки: числа нельзя в полной мере назвать случайными, поскольку между ними имеется зависимость, а также наличие периодов в последовательности квазислучайных чисел.

Рассмотрим несколько алгоритмических методов получения ГСЧ:

  • метод серединных квадратов;
  • метод серединных произведений;
  • метод перемешивания;
  • линейный конгруэнтный метод.

Метод серединных квадратов

Имеется некоторое четырехзначное число R 0 . Это число возводится в квадрат и заносится в R 1 . Далее из R 1 берется середина (четыре средних цифры) — новое случайное число — и записывается в R 0 . Затем процедура повторяется (см. рис. 22.6 ). Отметим, что на самом деле в качестве случайного числа необходимо брать не ghij , а 0.ghij — с приписанным слева нулем и десятичной точкой. Этот факт отражен как на рис. 22.6 , так и на последующих подобных рисунках.

Рис. 22.6. Схема метода серединных квадратов

Недостатки метода: 1) если на некоторой итерации число R 0 станет равным нулю, то генератор вырождается, поэтому важен правильный выбор начального значения R 0 ; 2) генератор будет повторять последовательность через M n шагов (в лучшем случае), где n — разрядность числа R 0 , M — основание системы счисления.

Для примера на рис. 22.6 : если число R 0 будет представлено в двоичной системе счисления, то последовательность псевдослучайных чисел повторится через 2 4 = 16 шагов. Заметим, что повторение последовательности может произойти и раньше, если начальное число будет выбрано неудачно.

Описанный выше способ был предложен Джоном фон Нейманом и относится к 1946 году. Поскольку этот способ оказался ненадежным, от него очень быстро отказались.

Метод серединных произведений

Число R 0 умножается на R 1 , из полученного результата R 2 извлекается середина R 2 * (это очередное случайное число) и умножается на R 1 . По этой схеме вычисляются все последующие случайные числа (см. рис. 22.7 ).

Рис. 22.7. Схема метода серединных произведений

Метод перемешивания

В методе перемешивания используются операции циклического сдвига содержимого ячейки влево и вправо. Идея метода состоит в следующем. Пусть в ячейке хранится начальное число R 0 . Циклически сдвигая содержимое ячейки влево на 1/4 длины ячейки, получаем новое число R 0 * . Точно так же, циклически сдвигая содержимое ячейки R 0 вправо на 1/4 длины ячейки, получаем второе число R 0 ** . Сумма чисел R 0 * и R 0 ** дает новое случайное число R 1 . Далее R 1 заносится в R 0 , и вся последовательность операций повторяется (см. рис. 22.8 ).


Рис. 22.8. Схема метода перемешивания

Обратите внимание, что число, полученное в результате суммирования R 0 * и R 0 ** , может не уместиться полностью в ячейке R 1 . В этом случае от полученного числа должны быть отброшены лишние разряды. Поясним это для рис. 22.8 , где все ячейки представлены восемью двоичными разрядами. Пусть R 0 * = 10010001 2 = 145 10 , R 0 ** = 10100001 2 = 161 10 , тогда R 0 * + R 0 ** = 100110010 2 = 306 10 . Как видим, число 306 занимает 9 разрядов (в двоичной системе счисления), а ячейка R 1 (как и R 0 ) может вместить в себя максимум 8 разрядов. Поэтому перед занесением значения в R 1 необходимо убрать один «лишний», крайний левый бит из числа 306, в результате чего в R 1 пойдет уже не 306, а 00110010 2 = 50 10 . Также заметим, что в таких языках, как Паскаль, «урезание» лишних битов при переполнении ячейки производится автоматически в соответствии с заданным типом переменной.

Линейный конгруэнтный метод

Линейный конгруэнтный метод является одной из простейших и наиболее употребительных в настоящее время процедур, имитирующих случайные числа. В этом методе используется операция mod(x , y ) , возвращающая остаток от деления первого аргумента на второй. Каждое последующее случайное число рассчитывается на основе предыдущего случайного числа по следующей формуле:

r i + 1 = mod(k · r i + b , M ) .

Последовательность случайных чисел, полученных с помощью данной формулы, называется линейной конгруэнтной последовательностью . Многие авторы называют линейную конгруэнтную последовательность при b = 0 мультипликативным конгруэнтным методом , а при b ≠ 0 — смешанным конгруэнтным методом .

Для качественного генератора требуется подобрать подходящие коэффициенты. Необходимо, чтобы число M было довольно большим, так как период не может иметь больше M элементов. С другой стороны, деление, использующееся в этом методе, является довольно медленной операцией, поэтому для двоичной вычислительной машины логичным будет выбор M = 2 N , поскольку в этом случае нахождение остатка от деления сводится внутри ЭВМ к двоичной логической операции «AND». Также широко распространен выбор наибольшего простого числа M , меньшего, чем 2 N : в специальной литературе доказывается, что в этом случае младшие разряды получаемого случайного числа r i + 1 ведут себя так же случайно, как и старшие, что положительно сказывается на всей последовательности случайных чисел в целом. В качестве примера можно привести одно из чисел Мерсенна , равное 2 31 – 1 , и таким образом, M = 2 31 – 1 .

Одним из требований к линейным конгруэнтным последовательностям является как можно большая длина периода. Длина периода зависит от значений M , k и b . Теорема, которую мы приведем ниже, позволяет определить, возможно ли достижение периода максимальной длины для конкретных значений M , k и b .

Теорема . Линейная конгруэнтная последовательность, определенная числами M , k , b и r 0 , имеет период длиной M тогда и только тогда, когда:

  • числа b и M взаимно простые;
  • k – 1 кратно p для каждого простого p , являющегося делителем M ;
  • k – 1 кратно 4, если M кратно 4.

Наконец, в заключение рассмотрим пару примеров использования линейного конгруэнтного метода для генерации случайных чисел.

Было установлено, что ряд псевдослучайных чисел, генерируемых на основе данных из примера 1, будет повторяться через каждые M /4 чисел. Число q задается произвольно перед началом вычислений, однако при этом следует иметь в виду, что ряд производит впечатление случайного при больших k (а значит, и q ). Результат можно несколько улучшить, если b нечетно и k = 1 + 4 · q — в этом случае ряд будет повторяться через каждые M чисел. После долгих поисков k исследователи остановились на значениях 69069 и 71365 .

Генератор случайных чисел, использующий данные из примера 2, будет выдавать случайные неповторяющиеся числа с периодом, равным 7 миллионам.

Мультипликативный метод генерации псевдослучайных чисел был предложен Д. Г. Лехмером (D. H. Lehmer) в 1949 году.

Проверка качества работы генератора

От качества работы ГСЧ зависит качество работы всей системы и точность результатов. Поэтому случайная последовательность, порождаемая ГСЧ, должна удовлетворять целому ряду критериев.

Осуществляемые проверки бывают двух типов:

  • проверки на равномерность распределения;
  • проверки на статистическую независимость.

Проверки на равномерность распределения

1) ГСЧ должен выдавать близкие к следующим значения статистических параметров, характерных для равномерного случайного закона:

2) Частотный тест

Частотный тест позволяет выяснить, сколько чисел попало в интервал (m r – σ r ; m r + σ r ) , то есть (0.5 – 0.2887; 0.5 + 0.2887) или, в конечном итоге, (0.2113; 0.7887) . Так как 0.7887 – 0.2113 = 0.5774 , заключаем, что в хорошем ГСЧ в этот интервал должно попадать около 57.7% из всех выпавших случайных чисел (см. рис. 22.9 ).

Рис. 22.9. Частотная диаграмма идеального ГСЧ
в случае проверки его на частотный тест

Также необходимо учитывать, что количество чисел, попавших в интервал (0; 0.5) , должно быть примерно равно количеству чисел, попавших в интервал (0.5; 1) .

3) Проверка по критерию «хи-квадрат»

Критерий «хи-квадрат» (χ 2 -критерий) — это один из самых известных статистических критериев; он является основным методом, используемым в сочетании с другими критериями. Критерий «хи-квадрат» был предложен в 1900 году Карлом Пирсоном. Его замечательная работа рассматривается как фундамент современной математической статистики.

Для нашего случая проверка по критерию «хи-квадрат» позволит узнать, насколько созданный нами реальный ГСЧ близок к эталону ГСЧ , то есть удовлетворяет ли он требованию равномерного распределения или нет.

Частотная диаграмма эталонного ГСЧ представлена на рис. 22.10 . Так как закон распределения эталонного ГСЧ равномерный, то (теоретическая) вероятность p i попадания чисел в i -ый интервал (всего этих интервалов k ) равна p i = 1/k . И, таким образом, в каждый из k интервалов попадет ровно по p i · N чисел (N — общее количество сгенерированных чисел).

Рис. 22.10. Частотная диаграмма эталонного ГСЧ

Реальный ГСЧ будет выдавать числа, распределенные (причем, не обязательно равномерно!) по k интервалам и в каждый интервал попадет по n i чисел (в сумме n 1 + n 2 + … + n k = N ). Как же нам определить, насколько испытываемый ГСЧ хорош и близок к эталонному? Вполне логично рассмотреть квадраты разностей между полученным количеством чисел n i и «эталонным» p i · N . Сложим их, и в результате получим:

χ 2 эксп. = (n 1 – p 1 · N ) 2 + (n 2 – p 2 · N ) 2 + … + (n k – p k · N ) 2 .

Из этой формулы следует, что чем меньше разность в каждом из слагаемых (а значит, и чем меньше значение χ 2 эксп. ), тем сильнее закон распределения случайных чисел, генерируемых реальным ГСЧ, тяготеет к равномерному.

В предыдущем выражении каждому из слагаемых приписывается одинаковый вес (равный 1), что на самом деле может не соответствовать действительности; поэтому для статистики «хи-квадрат» необходимо провести нормировку каждого i -го слагаемого, поделив его на p i · N :

Наконец, запишем полученное выражение более компактно и упростим его:

Мы получили значение критерия «хи-квадрат» для экспериментальных данных.

В табл. 22.2 приведены теоретические значения «хи-квадрат» (χ 2 теор. ), где ν = N – 1 — это число степеней свободы, p — это доверительная вероятность, задаваемая пользователем, который указывает, насколько ГСЧ должен удовлетворять требованиям равномерного распределения, или p — это вероятность того, что экспериментальное значение χ 2 эксп. будет меньше табулированного (теоретического) χ 2 теор. или равно ему .

Таблица 22.2.
Некоторые процентные точки χ 2 -распределения
p = 1% p = 5% p = 25% p = 50% p = 75% p = 95% p = 99%
ν = 1 0.00016 0.00393 0.1015 0.4549 1.323 3.841 6.635
ν = 2 0.02010 0.1026 0.5754 1.386 2.773 5.991 9.210
ν = 3 0.1148 0.3518 1.213 2.366 4.108 7.815 11.34
ν = 4 0.2971 0.7107 1.923 3.357 5.385 9.488 13.28
ν = 5 0.5543 1.1455 2.675 4.351 6.626 11.07 15.09
ν = 6 0.8721 1.635 3.455 5.348 7.841 12.59 16.81
ν = 7 1.239 2.167 4.255 6.346 9.037 14.07 18.48
ν = 8 1.646 2.733 5.071 7.344 10.22 15.51 20.09
ν = 9 2.088 3.325 5.899 8.343 11.39 16.92 21.67
ν = 10 2.558 3.940 6.737 9.342 12.55 18.31 23.21
ν = 11 3.053 4.575 7.584 10.34 13.70 19.68 24.72
ν = 12 3.571 5.226 8.438 11.34 14.85 21.03 26.22
ν = 15 5.229 7.261 11.04 14.34 18.25 25.00 30.58
ν = 20 8.260 10.85 15.45 19.34 23.83 31.41 37.57
ν = 30 14.95 18.49 24.48 29.34 34.80 43.77 50.89
ν = 50 29.71 34.76 42.94 49.33 56.33 67.50 76.15
ν > 30 ν + sqrt(2ν ) · x p + 2/3 · x 2 p – 2/3 + O (1/sqrt(ν ))
x p = –2.33 –1.64 –0.674 0.00 0.674 1.64 2.33

Приемлемым считают p от 10% до 90% .

Если χ 2 эксп. много больше χ 2 теор. (то есть p — велико), то генератор не удовлетворяет требованию равномерного распределения, так как наблюдаемые значения n i слишком далеко уходят от теоретических p i · N и не могут рассматриваться как случайные. Другими словами, устанавливается такой большой доверительный интервал, что ограничения на числа становятся очень нежесткими, требования к числам — слабыми. При этом будет наблюдаться очень большая абсолютная погрешность.

Еще Д. Кнут в своей книге «Искусство программирования» заметил, что иметь χ 2 эксп. маленьким тоже, в общем-то, нехорошо, хотя это и кажется, на первый взгляд, замечательно с точки зрения равномерности. Действительно, возьмите ряд чисел 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, … — они идеальны с точки зрения равномерности, и χ 2 эксп. будет практически нулевым, но вряд ли вы их признаете случайными.

Если χ 2 эксп. много меньше χ 2 теор. (то есть p — мало), то генератор не удовлетворяет требованию случайного равномерного распределения, так как наблюдаемые значения n i слишком близки к теоретическим p i · N и не могут рассматриваться как случайные.

А вот если χ 2 эксп. лежит в некотором диапазоне, между двумя значениями χ 2 теор. , которые соответствуют, например, p = 25% и p = 50%, то можно считать, что значения случайных чисел, порождаемые датчиком, вполне являются случайными.

При этом дополнительно надо иметь в виду, что все значения p i · N должны быть достаточно большими, например больше 5 (выяснено эмпирическим путем). Только тогда (при достаточно большой статистической выборке) условия проведения эксперимента можно считать удовлетворительными.

Итак, процедура проверки имеет следующий вид.

Проверки на статистическую независимость

1) Проверка на частоту появления цифры в последовательности

Рассмотрим пример. Случайное число 0.2463389991 состоит из цифр 2463389991, а число 0.5467766618 состоит из цифр 5467766618. Соединяя последовательности цифр, имеем: 24633899915467766618.

Понятно, что теоретическая вероятность p i выпадения i -ой цифры (от 0 до 9) равна 0.1.

2) Проверка появления серий из одинаковых цифр

Обозначим через n L число серий одинаковых подряд цифр длины L . Проверять надо все L от 1 до m , где m — это заданное пользователем число: максимально встречающееся число одинаковых цифр в серии.

В примере «24633899915467766618» обнаружены 2 серии длиной в 2 (33 и 77), то есть n 2 = 2 и 2 серии длиной в 3 (999 и 666), то есть n 3 = 2 .

Вероятность появления серии длиной в L равна: p L = 9 · 10 –L (теоретическая). То есть вероятность появления серии длиной в один символ равна: p 1 = 0.9 (теоретическая). Вероятность появления серии длиной в два символа равна: p 2 = 0.09 (теоретическая). Вероятность появления серии длиной в три символа равна: p 3 = 0.009 (теоретическая).

Например, вероятность появления серии длиной в один символ равна p L = 0.9 , так как всего может встретиться один символ из 10, а всего символов 9 (ноль не считается). А вероятность того, что подряд встретится два одинаковых символа «XX» равна 0.1 · 0.1 · 9, то есть вероятность 0.1 того, что в первой позиции появится символ «X», умножается на вероятность 0.1 того, что во второй позиции появится такой же символ «X» и умножается на количество таких комбинаций 9.

Частость появления серий подсчитывается по ранее разобранной нами формуле «хи-квадрат» с использованием значений p L .

Примечание: генератор может быть проверен многократно, однако проверки не обладают свойством полноты и не гарантируют, что генератор выдает случайные числа. Например, генератор, выдающий последовательность 12345678912345…, при проверках будет считаться идеальным, что, очевидно, не совсем так.

В заключение отметим, что третья глава книги Дональда Э. Кнута «Искусство программирования» (том 2) полностью посвящена изучению случайных чисел. В ней изучаются различные методы генерирования случайных чисел, статистические критерии случайности, а также преобразование равномерно распределенных случайных чисел в другие типы случайных величин. Изложению этого материала уделено более двухсот страниц.

Новый генератор случайных чисел без повторений. Он имеет обновленный алгоритм генерации чисел. Этот генератор исключает возможность повторения чисел. Генератор случайных чисел позволяет исключить отдельные числа из результата.

Для того чтобы сгенерировать число выберите исходное число. Выберите конечное число. Укажите количество чисел которые нужно генерировать. Дополнительно вы можете указать числа которые надо игнорировать.

Данный генератор чисел использует сложный алгоритм. Это гарантирует настоящую случайность выбора каждого числа.

Случайное число

Зачем нам ? Например, для слепого выбора. Это полезно при определении победителя лотереи. При определении победителя конкурса. При игре в лотерею. Когда вы хотите получить комбинацию цифр полностью случайно.

Это универсальный генератор случайных чисел. Он подходит для любых потребностей по получению случайного числа. Все полученные числа полностью случайными. От вас требуется только указать исходные данные. Остальные наш ГСЧ сделает за вас.
Хорошо когда такой генератор случайностей всегда под рукой. Вы можете легко играть в лотерею. Будучи уверенным, что эти числа получены случайным образом.

Генератор случайных чисел для лотереи

Вы хотите получить случайные числа без повторения. Также вам не нужны некоторые числа. Потому что они по-вашему точно не выпадут. Вы легко настроите нужный вам режим нашего генератора чисел. И он будет выдавать вам только полезные комбинации чисел. Вам больше не нужно много разных генераторов. Этот ГСЧ является универсальным. Данный генератор легко настраивается под вас. Генератор не имеет никаких ограничений по количеству и диапазоне чисел. Данная генерация выполняется на стороне сервера а не вашего браузера. Мы устранили все факторы могут повлиять на результат случайного выбора.

Новый генератор ГСЧ

Наш генератор случайных значений перемешивает числа несколько раз. Мы не просто генерируем случайные числа. Мы сначала перетасовывает местами все числа среди которых надо выбрать. Это делается несколько раз. И только после этого мы еще раз случайно выбираем заданное количество чисел. Такой подход к генерации случайных чисел гарантирует случайность выбора.


Рейтинг: 4.0 из 5
Голоса: 163
Генератор случайных чисел для лотерей



1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
31 32 33 34 35
36 37 38 39 40
41 42 43 44 45
46 47 48 49


Числа - исключения
(через запятую!)

*Эти числа не будут использоваться для генерации результата.
Впишите свои числа, или очистите поле.

Генерировать вариантов за раз (1-20)

Программа представляет собой онлайн генератор случайных чисел для Российских лотерей 5 из 36, 6 из 45, 7 из 49, 6 из 49. В дополнение к генератору чисел прилагается такой полезный инструмент как "Исключения чисел".
Вам не везет с цифрой 7 или 10? Тогда вы просто можете добавить эти числа в исключения, и они не будут учитываться при генерации числовых вариантов.

Основные возможности программы
- Удобный, простой и наглядный интерфейс.
- Настраиваемый генератор чисел: поле исключений, количество генерируемых комбинаций настраивается от 1 до 20.
- Не требует установки. Будет работать на любом устройстве где есть выход в сеть Интернет.
- Корректная работа со всеми популярными браузерами: Internrt Explorer, Opera, Google Chrome и Mozilla Firefox.

Системные требования
Любой браузер с поддержкой стандарта HTML5

О любых найденных ошибках, предложениях по улучшению работы программы просьба сообщать в комментариях. Если вам понравился этот генератор чисел, пожалуйста, поделитесь ссылкой на него в социальных сетах или на интернет форумах.
Желаем вам удачи и хороших выигрышей в лотерею! Надеемся, эта программа вам в этом поможет.




Дополнительная информация
Лицензия : Бесплатно
Разработчик ПО : Софт-Архив
Поддерживаемые ОС : Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8
Язык интерфейса : Русский
Дата обновления : 2019-02-12


Комментарии и отзывы: 37

1. Сергиус 01.06.2014
Я конечно понимаю что игроманы народ суеверный, но просто интересно, а какая разница, сам я придумаю эти числа, или мне их выдаст этот числовой генератор?

2. Макс 04.06.2014
Сергиус сами вы конечно придумать числа безусловно можете. Но при их составлении вы все равно будете подвержены некой последовательности на которую окажут влияние такие фактора как любимые числа, или просто число крутится в голове. Т.е придуманные вами числа будут условно случайные.

Компьютерная программа полностью свободна от стороннего вмешательства и генерирует действительно случайные числа.

3. Iloinor 17.06.2014
При розыгрыше в той же лотерее 5 из 36 шары из лототрона вылетают случайным образом. И их комбинация может быть абсолютно любой. Так что сгенерировать более или менее удачную комбинацию просто невозможно. Любая комбинация чисел всегда будет иметь одно и тоже соотношение на выигрыш.
Кто думает иначе?

4. Александр 08.07.2014
Абсолютно любая сгенерированная или составленная самим игроком вручную имеет вероятность 1 к 376 992 (для лотереи 5-36). В теории имеет такую вероятность! Кто достаточно долго думает над проблемой “как повысить вероятность” со мной не согласятся.

И я пришёл к выводу что ни так всё безнадёжно на самом деле. Если просмотреть, как играют комбинации в полном массиве той же 5 из 36, то можно увидеть что комбинации играют равновероятно на достаточно большом промежутке времени.

В тоже время наблюдаются как бы кластеры (смотрели на звёздное небо) там ведь тоже случайное распределение. Мы видим, что звёзды кучкуются в определённых местах, но если посмотреть в телескоп, то равновероятное распределение сохраняется.

Да вернёмся к лотереям, если посмотреть такую карту (сыгравших комбинаций) то можно увидеть что какие либо области “как бы притихли”, вот такие узкие диапазоны и становятся вероятнее других на ближайшие игры. Так как по закону равновероятного распределения эта область должна заполниться в самое ближайшее время. Имеет смысл поджидать комбинации именно там. Наша вероятность резко возрастает. У нас появилась стратегия, которая направлена на ждек пот. Это уже целенаправленная игра, а не слепое метание.

Вот здесь и пригодятся специальные программы.
Свяжитесь с автором выставленного здесь генератора случайных чисел. Он может предложить специальную визуализированную программу для игры + встроенная стратегия.

6. Pashka 02.01.2015
"Я конечно понимаю что игроманы народ суеверный"

Не то слово. У меня дядя все купленные билеты Русского Лото обязательно трет о рукав своего счастливого старого пиджака.

7. Samurai 06.01.2015
Хотите выиграть Миллион в Лото!? Хотите узнать секрет выигрыша и стратегию по подбору правильных чисел? Все секреты как выигрывать в лото вы найдете на сайте *moderator* loto.html
Играйте и выигрывайте.

9. Николай 25.10.2015
Случай и удача говорите. Конечно, кто спорит.
А вы представляли количество комбинаций, например, в лотерее 6 из 45?
Если ясно и чётко представите это количество – то станет очевидно, что нецелесообразно надеяться только на случай и удачу.
Включите просто фантазию немного, надеюсь, вы спорить не собираетесь, что мы можем включить природную хитрость и просто исключить случайно один единственный номер из 45.
При этом нужно ну очень постараться, чтобы не зацепить призовое. Шанс на такое событие будет равен 1 к 7.5.
Теперь считаем - мы удачно исключили этот номер, в этом случае у нас остаётся для игры не 8 145 060 комбинаций, а 7 059 052… то есть мы одним единственным номером сократили из диапазона возможных комбинаций 1 086 008 (больше миллиона комбинаций).
Этот простой пример иллюстрирует смысл исключений. И не нужно думать что люди, которые посвятили немалое время, для изучения методов игры в числовых лотереях пишут одну “блювотину”.
– всё математически обосновано.
Конечно же, немаловажную роль в числовых лотереях играет Удача, так как мы ставим очень малое количество комбинаций для игры.
Поэтому чтобы облегчить “Удаче” работу найти вас – нужно задействовать и кое какие методы игры, которые призваны для того, чтобы ВЕРОЯТНО сократить как можно больше комбинаций из полного массива выбранной лотереи.

10. Игорь CK 03.09.2016
Вот Николай тут выше написал про исключение одного числа с целью увеличения шансов на то, что выпадут остальные номера. В теории все это верно! Если, скажем, исключить не 1, а 3 числа, то шансы вырастут еще выше.
НО есть одно НО! Это лотерея, тут все случайно и непредсказуемо. Один и тот же номер может выпасть 10 раз подряд, а другой не выпасть даже в 100 вариантах! Невозможно вычислить эти самые числа, вот в чем дело.

Помнится еще в пору обучения в ВУЗЕ наш преподаватель по высшей математике, приятный и умный мужик рассуждал на тему лотерей и случайностей. Так вот он сказал, что никаких систем и методик здесь невозможно составить в принципе! Результат полностью рандомен и непредсказуем.

В сети видел несколько платных программ и обучающих методик «помогающих» составить нужные комбинации чисел, увеличивающие шансы на выигрыш. Знаете что мне любопытно? Если есть способ увеличить шансы на выигрыш, то почему те, кто их продает не зарабатываю на лотереях? Да срубить джек пот не получится, слишком мала вероятность, но выигрывать небольшие суммы можно вполне. Разве не логично?
Конечно, мне могут возразить – дескать, одно другому не мешает – зарабатывать на лотереях и на продаже методик. Но дело в том, что если все будут пользоваться этими методиками, при условии, конечно, что они реально работают, то это снизит доходы от выигрышей для их создателей, так как их придется делить на большое количество людей.

Это как найти дыру в системе Webmoney, позволяющую пополнять свой кошелек деньгами «из ниоткуда» и выставить эту методику на продажу, что бы ее поскорее прикрыли.

11. home 04.09.2016
Игорь CK, что там писал Николай - он писал про одно число, и шансы при этом не зацепить призовое.
Считайте дальше, какие будут шансы при исключении 2 числа не зацепить будущее призовое и так далее))

Естественно нельзя их исключать бесконечно, фантастики и сказок в лотереях не бывает, если только на сказочных сайтах, которые ловят "ищущих"))
Здесь нужен другой подход, нужно следить не за числами, а за периодами, которые эти числа образуют.
Ну а далее строить стратегию, и привязываться к истории тиражей.

Решил сделать для массового пользователя версию генератора, и закину на модерацию сегодня завтра.
На своём сайте, открою страницу этого генератора, и там попытаюсь изложить стратегию игры, использующую периодичность полного и частичного совпадения.
Выиграть в числовую лотерею трудно, но это возможно.

12. home 13.11.2016
В общем, основы я написал на сайте, который можно найти по запросу: "VISUAL GENERATOR - генератор случайных чисел с исключением". Уделил много внимания вероятностям.
Cделал версию для этой стратегии игры, которую можно скачать на сайте, или здесь - VISUAL LOTTO TESTER 3.1

13. Timofei 26.11.2016
У меня приятель по работа выиграл в лотерею 63 тысячи рублей. Ходит довольный как удав. А мне что то совсем не везет. Если и повезет что то выиграть то одна мелочевка.

14. Макс 26.11.2016
Ребята есть замечательная программа "Генератор выигрыша Eurolotto все лотереи мира" - там есть алгоритмы расчётов тиражей, вченра выиграл 15000 рублей и полностью отбил стоимость и ещё и заработал!

15. Юрий 01.02.2017
Попробуем поиграть, посмотрим что получится.

16. Александр 04.06.2017
Читал не так давно в живом журнале (не помню точно адрес дневника) аналитические выкладки о лотереях в России. Суть там в том, что результатами крупных выигрышей манипулируют и тем кто играет показывают уже заведомо рассчитанные комбинации. В общем, джек-пот нам с вами не грозит.

Информация основывается на расчетах шансов на выигрыш, количестве участников розыгрыша и количестве выигрышей. Так вот если брать количество участников и рассчитать шанс на выигрыш джек-пота, то получается огромный разрыв между случайностью и действительностью.

Если, к примеру, взять генератор случайных чисел и загадать любое число от 1 до 10, то шанс угадать у вас 1 к 10. В российских лотереях при той же схеме шанс на крупный выигрыш получается 1 к 40-50. И еще неизвестно, насколько реальна персона, которая выигрывает джек-пот.

17. home 04.06.2017
Полный бред выкладывают псевдо-аналитико-математики.
Можно с большой долей вероятности предположить – это борьба конкурентов (распространителей билетов).
А также люди, которые до того доигрались уже, и начитались, что действительно думают: как же так – я считаю, считаю, и ещё раз считаю… и пилять, не досчитаюсь никак.)
То есть винят в своих неудачах сторонние силы, которые никак не дают высчитать, ну ни как.
Знаете где можно до долей секунд что-то высчитать? Например, в небесной механике – затмение луны – на тысячелетия вперёд – на основе прошлых наблюдений.
Этим как мы все знаем, пользовались жрецы, которые научились такие события прогнозировать.

В лотереях, увы, нет ровных интервалов, например, выпадения определённого шара. Так как у нас случайность, а не чёткая небесная механика.
То есть, если шанс числа 1 к 10, то он будет играть, как попало – где то, уходя в глубокую паузу, где то зачастит, НО если мы возьмём большое количество испытаний, то в среднем число выпадет 10 раз на один тираж.
Вероятность выравнивается.
Читал я выкладки на счёт джек потов.
Вычислители брали фиксированный отрезок истории тиражей – смотрели, сколько взяли джек потов – смотрели, сколько купили ставок.
Простое деление – и вот результат не сходится. То есть, например, в лотереи 5 из 36 джек пот должен разыгрывать на каждые 376 992 ставки)
Получилось, к примеру, разыгранных 10, а должно типа 20)
Берут другой отрезок истории тиражей, и повторяют расчёт – и о чудо- там даже больше рассчитанного – значить там было честно – и даже орги давали больше – типа прикармливали.

Вспомним про одиночное число – разрисуйте на временной отрезке (на листе бумаги), историю совпадения числа, например 33, за 150 тиражей.
Теперь делите этот отрезок, скажем на 3 равных части. Посчитайте количество совпадений в каждой части. Вы убедитесь, что будет разное количество совпадений.
Но в среднем за весь отрезок, будет вероятность приближена к расчётной.
150 тиражей явно маловато.

Сейчас никто из вычислителей не согласится провести расчёт, скажем за 3000 тиражей в 5 из 36. Это титанический ручной труд (нужно смотреть на сайте количество купленных ставок и фиксировать джек поты).
Убеждён, что в среднем, за такое количество тиражей – вероятность будет около расчётной.

18. Kazak 03.07.2017
Мне вот интересно, чем Столото отличается от запрещенных в РФ Казино? По сути те же ставки на число. Ах да, просто название другое))) Ну да ладно, бог с ним с названием. Тут в отзывах горячо обсуждают возможности и шансы выиграть в лотерею, даже вот генератор комбинаций сделали. Только вот где эти реальные люди, которые выигрывают Джек Поты и крупные выигрыши? Рекомендую посмотреть несколько видео на Ютубе об организации лотерей Столото, генераторе случайных чисел (ГСЧ), так называемых прямых эфирах и т.д.

Ответ:
Люди всегда хотят выиграть на халяву кучу денег. На этом построен любой тотализатор. Играть или нет, верить или нет, дело каждого. Ссылка на видео относительно Столото

19. lion 09.07.2017
Вот уже около года как подсел на лотереи. Умом понимаю, что выиграть джек-пот у меня практически без шансов, но никак не могу оторваться от игры.

20. Jobbs 12.07.2017
Подскажите, как правильно просчитать вероятность выпадения одного числа из ста

Ответ:
Не совсем понятен смысл вопроса. Если брать полностью случайное, рандомное выпадение, то ответ вполне очевиден, шансы будут 1 к 100 для любого числа от 1 до 100.
Если вы про алгоритмы генераторов случайных чисел (ГСЧ), то в любом языке программирования есть свой оператор, отвечающий за их генерацию? Насколько он случаен, сказать сложно, ведь за его работу все равно отвечает некий алгоритм, что уже само по себе исключает полную случайность. Но тем не менее конечный результат близок к идеальному.

21. Кирюша 05.09.2017
Не верьте в возможность выиграть в лотерею значительные деньги. Все деньги давно попилены. Поищите в сети информацию про владельца Столото и сколько там крутиться денег. К тому же все эфиры идут в записи. Можно выдать любой результат. Джек поты получают мертвые души.

22. Николай 23.10.2017
Да что Вы говорите! На счёт сети, например, можно найти в сети информацию, что Земля плоская, и оказываются всех обманывают что она шар... да и много чего ещё можно найти!
Вероятности выиграть хоть раз видели? Представляете что это такое вообще? В лотереях нет необходимости "наёпывать", так как вероятности не позволят лотереи разориться, организаторы всегда будут в прибыли.
А чтобы сомнений не было, или чтобы они были минимальны, Российские государственные лотереи перевели на автоматические лототроны, к которым во время розыгрышей никто не подходит. Лототроны установлены за стеклом в лотерейном центре. Теперь желающие могут своими глазищами увидеть работу этих лототронов - вход свободный. Кстати такой открытости больше нет нигде в мире.

новости на сайте stoloto.ru - официальный сайт российских лотерей

Ответ:
Сами написали про то что в сети пишут про плоскую земли и при этом сами ссылаетесь на данные в сети)))

23. фартовый чувак 26.10.2017
Бред бред и ещё раз бред. Госпожа удача и не чего более. Сами попробуйте взять данную вам комбинацию и в бейте её в лотерее архива и посмотрите совпадения какие были в прошлых тиражах. Хотя кто его знает может кому ни будь и выпадет та самая ставка взятая от сюда. На всё воля случая

24. Андрей 27.10.2017
Неплохой генератор комбинаций для столото STALKER LOTTO - 5х36, 6х45, 7х49, 6х49
Автор на странице программы дал ссылки на лотерейный форум, где производил тесты.

25. Семем Семеныч 20.12.2017
>>>Вряд ли вы найдёте авторов лотерейных программ, которые будут публично проводить тесты, да ещё на лотерейных форумах, где игроки совсем не глупые, которые перебрали сотни бесплатных и платных программ.

Я бы сказал иначе. Вряд ли вы найдете заядлых игроманов в лотерею, с высоким интеллектом. 1-2-3 билетика прикупить по приколу конечно могут, но люди прекрасно понимают, что в лотерею, тем более в России выиграть серьезные деньги просто нереально.

26. Павел 27.12.2017
Игроки с высоким интеллектом не играют несколькими билетиками - даже по приколу. Такие игроки очень хорошо понимают теорию вероятностей, что для большинства обывателей, является китайской грамотой. Такие игроки играют системно, тщательно просчитывая свои шансы и бюджет для игры. Такие игроки разрабатывают стратегии для игры. Такие игроки никогда не ставят наобум.

Насчёт выигрыша в России крупных призов - это только ваше так сказать мироощущение, не подкреплённое никакими фактами. Изучайте лучше теорию вероятностей. Крайне маловероятно, чтобы ваш сосед выиграл джек пот, а затем с вами поделился этой информацией. Скажу иначе - в России опасно светить крупным выигрышем)))

27. не играю 05.01.2018
Павел, люди с высоким интеллектом прекрасно понимают что есть лохотрон а что нет. И да интеллект им позволяет с гораздо большей долей вероятности заработать денег, чем лотерея.

28. Александр 16.01.2018
В столото не выиграть,там прога на проданные билеты стоит

29. Механик 09.06.2018
Головы не морочте просто отскриншотте лотереи с сайта и проверьте после розыгрыша выигрыш есть но они копеешные, я тысячи проверил обновлять замучился

30. матчбол 24.06.2018
Предлагаю бесплатные и платные программы для анализа лотерей: Кено, матчбол, 5/36, 6/45, 6/49, 7/49, русское лото и других. Есть встроенный генератор комбинаций из заданных чисел, генератор выигрыша и джекпота, возможность печати карточек для лото и многое другое. Скачать можно здесь [удалено]

31. Илья Нефедов 13.08.2018
Ребят, никто вам не сделает генератор выигрыша гослото 5 из 36 и т.д. даже с учетом прошлых розыгрышей. Про шанс выпадения случайных чисел все понятно. НО! Только если они действительно случайные. А когда выигрышные комбинации генерирует компьютер который уже знает, какие комбинации выбрали игроки, то в честность его алгоритмов я не верю. Тоже самое как играть в онлайн казино, где генератор рулетки уже знает, какую вы сделали ставку.

32. Aльберт 08.11.2018
программа совсем не работает, те числа которые не нужны -забивает. сырец одним словом

Ответ:
Ввел несколько разных наборов из цифр исключений, прогнал по нескольку десятков раз в разных режимах. Указанные числа в полученном результате ни разу не появились. У вас по-другому? Или я вас неверно понял?

33. Aльберт 11.11.2018
сколько цифр можно забить в исключения? я забивал 30 шли повторы из исключения

Ответ:
Ограничения нет. Вы цифры отделяете запятой?
Ввожу в исключения следующую строку:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30

Результат: В готовом результате исключенные цифры отсутствуют.
Если у вас иначе, укажите свою последовательность и так же свой браузер, что бы можно было точно воссоздать вашу ситуацию.

34. Aльберт 14.11.2018
браузер Опера.идут повторы тех чисел которые набраны в исключении
1.2.3.4.5.6.8.10.11.13.14.15.16.17.18.19.20.22.24.26.28.29.30.31.32.34.36.37.38.39.40.41.43.46.47.49.

Ответ:
У вас числа разделены точкой а не запятой. Должно быть так:
1,2,3,4,5,6,8,10,11,13,14,15,16,17,18,19,20,22,24,26,28,29,30,31,32,34,36,37,38,39,40,41,43,46,47,49
Эта комбинация работает.