Metode kvalitativne ocene tveganja. Metode za kvantitativno in kvalitativno oceno tveganja

Metode kvalitativne ocene tveganja.

Načrtujte

§ 1. Koncept ocenjevanja poslovnih tveganj.

Metode kvantitativne ocene tveganja.

Metode kvalitativne ocene tveganja.

§1. V procesu upravljanja s tveganji je posebna pozornost namenjena mehanizmu ocenjevanja poslovnih tveganj. Ocena tveganja – gre za kvantitativno in kvalitativno določitev velikosti (stopnje) tveganja.

V postopku posvojitve odločitev vodstva na katerem koli področju dejavnosti se podjetnik sooči z nalogo, da izbere samo tisto, ki bo ustrezala njegovim zahtevam. Za to mora podjetnik analizirati vse možne možnosti in njihove posledice.

Ocena poslovnega tveganja je odvisna od številnih dejavnikov, tako objektivnih kot subjektivnih. Tako je kakovost ocene tveganja odvisna od izkušenj podjetnika in situacije, v kateri se odloča. Če je odločitev sprejeta v pogojih negotovosti, podjetnik natančno pozna izid vsake od možnosti odločitve. Vendar, kot je navedeno zgoraj, je prisotnost gotovosti v podjetništvu precej redek pojav. Še več, negotovost lahko nastane tudi pri povsem jasni nedvoumni izbiri, če se odločitev sprejema v razmerah, ko država zunanje okolje neznan ali se hitro spreminja.

Ocena poslovnih tveganj, vključno s finančnimi, se izvaja z namenom ugotavljanja verjetnosti in velikosti izgub, ki označujejo velikost tveganja.

Treba je razlikovati visoka kvaliteta in kvantitativno ocena poslovnega tveganja. Kvalitativna ocena je lahko razmeroma enostavna, njena glavna naloga je prepoznati možne vrste tveganja, pa tudi dejavnike, ki vplivajo na stopnjo tveganja pri opravljanju določene vrste dejavnosti. Kvalitativna analiza se običajno izvaja v fazi razvoja poslovnega načrta. Na tej stopnji ocene tveganja mora podjetnik identificirati glavne vrste tveganj, ki vplivajo na rezultate poslovanja.

Kvantitativno ocenjevanje je bolj delovno intenzivno, dolgotrajno in drago. V raziskavah, ki se posvečajo problemu tveganja, obstajajo različni pristopi k določanju merila za kvantitativno oceno tveganja. Poglejmo jih nekaj.

Pri obravnavanju tveganja kot verjetnosti neuspeha je merilo za ocenjevanje tveganja verjetnost, da bo dobljeni rezultat manjši od zahtevane vrednosti. To merilo se izračuna po naslednji formuli:

kjer je R merilo za oceno tveganja;

P – verjetnost tveganega dogodka;

D tr – zahtevana (načrtovana) vrednost rezultata;

D – dobljeni rezultat.

Pomanjkljivost obravnavane metode je, da vam omogoča oceno stopnje tveganja šele po pridobitvi določenega rezultata, za podjetnika pa je pomembno, da tveganje oceni v fazi odločanja. V ta namen obstaja metoda ocenjevanja tveganja, ki kot merilo za slednje upošteva absolutno vrednost, izračunano po formuli:

kjer je R stopnja tveganja;

Y – pričakovana škoda;

P(U) – verjetnost škode.

§2. Najpogostejše metode kvantitativna analiza tveganja so naslednja:

Statistični;

Analiza stroškovne izvedljivosti.

Bistvo statistična metoda obsega preučevanje statistike izgub in dobičkov, ki so nastali v dani ali podobni proizvodnji, ugotavljanje obsega in pogostosti pridobivanja določenega gospodarskega donosa ter pripravo najverjetnejše napovedi za prihodnost.

Glavni izračunani indikatorji tega vključujejo: disperzijo, povprečno kvadratno (standardno) deviacijo, koeficient variacije.

Merilo kvantitativne ocene velikosti tveganja je kazalnik » povprečna (matematična) pričakovana vrednost dogodkov (rezultat)", ki se izračuna po formuli:

kje je povprečna pričakovana vrednost;

– absolutna vrednost -rezultata;

Verjetnost pojava -rezultata;

Število možnih rezultatov dogodkov.

Drugi kazalniki ocene tveganja so vrednosti
variabilnost (nihanje) možnega rezultata - povprečje
standardni odklon dejanski rezultati iz povprečne pričakovane vrednosti in disperzija, ki jih določajo formule:

; (4)

, (5)

kjer je σ standardni odklon;

σ 2 - disperzija.

Preostale oznake ustrezajo prej sprejetim.

Disperzija in standardni odklon označujeta absolutno variabilnost možnih finančnih rezultatov.

Za primerjalno oceno sta najprimernejša kazalca relativne variabilnosti koeficient variacije in beta koeficient.

Koeficient variacije(V) izračunano po formuli:

Beta koeficient(β) se uporablja za oceno tveganja vlaganja v vrednostne papirje in se izračuna po formuli:

kjer je Δ i odstotek spremembe seveda i vrednostni papirji;

Δ je povprečna odstotna sprememba cen vseh delnic na borzi.

Ko je koeficient variacije do 10%, se variabilnost šteje za šibko, ko je vrednost 10-25% - zmerna, nad 25% - visoka. Temu primerno se oceni stopnja finančnega tveganja.

Analiza stroškovne izvedljivosti je prepoznavanje možnih območij tveganja. Kot začetni dejavniki, ki lahko povzročijo povečanje načrtovanih stroškov, se štejejo naslednji dejavniki ali njihove kombinacije:

ü začetna podcenjenost stroškov projekta;

ü sprememba meja oblikovanja;

ü razlike v uspešnosti;

ü povečanje začetnih stroškov projekta;

ü sprememba pogojev izvajanja projekta.

Dejavnike je mogoče podrobno opisati. Primer bi bila analiza kazalnikov finančna stabilnost za ugotavljanje stopnje tveganja finančnih sredstev.

Vse zgoraj navedene metode analize praviloma omogočajo kvantitativno oceno tveganja in določitev numerične vrednosti možnih izgub in verjetnosti njihovega nastanka. Toda v praksi kvantitativno analizo tveganja dopolnjuje njen kvalitativni vidik.

Kvalitativna analiza tveganje je lahko relativno preprosto. Njegova glavna naloga je identificirati dejavnike tveganja, faze in dela, med katerimi nastane tveganje, tj. identificirati možna področja tveganja in nato identificirati vsa možna tveganja.

Vse dejavnike, ki vplivajo na stopnjo tveganja, lahko razdelimo na objektivne in subjektivne. Objektivni dejavniki vključujejo dejavnike, ki niso neposredno odvisni od samega podjetja, inflacijo, konkurenco, politično in gospodarske krize, ekologija, carine itd. Subjektivni dejavniki neposredno označujejo dano podjetje: proizvodni potencial, osebje, gospodarski odnosi, finančno stanje.

Glede na dobljene rezultate ugotavljajo, kako varno je okolje, v katerem podjetje deluje oziroma izvedba tega projekta.

Literatura o tveganju ponuja številne metode kvalitativno oceno finančna tveganja, z uporabo rezultatov izkušenj, intuicije, zbiranjem in analizo različnih informacij, t.j. hevristične metode.

Značilnost takih metod in modelov je pomanjkanje strogih matematičnih dokazov o optimalnosti dobljenih rešitev. Splošni namen teh postopkov je uporaba osebe kot "merilnega instrumenta" za pridobivanje kvantitativnih ocen in sodb.

Živahni primeri Tradicionalni hevristični postopki vključujejo različne preglede (metoda strokovnih ocen), posvetovanja, sestanke itd., katerih rezultat so strokovne ocene stanja predmeta proučevanja.

Strokovna metoda ocenjevanja se pogosto uporablja na različnih področjih dejavnosti, na njegovi podlagi pa se izvajajo dragi ukrepi.

Metoda ekspertne ocene je postopek za pridobitev ocene tveganja z anketiranjem posebej izbranih strokovnjakov o vrednostih določenih parametrov in/ali kazalnikov analize. Za izvedbo strokovne ocene se oblikuje skupina analitikov različne smeri dobro obveščeni na področju obravnavanega problema. Člani strokovne skupine so izbrani glede na njihov formalni poklicni status in uradni položaj, akademska izobrazba, praktične izkušnje in znanstveno delo, kot tudi rezultate testiranja in certificiranja sodelavcev in drugih strokovnjakov. Skupina strokovnjakov mora zagotoviti zanesljivost in popolnost analiziranih informacij, možnost njihovega preverjanja z vidika metodologije njihovega oblikovanja, ustvariti pogoje za statistično stabilnost analiziranih časovnih vrst in zagotoviti zanesljivost ocene. sam postopek. Oblika strokovne ankete je lahko anonimna, osebna ali dopisna, individualna ali skupinska.

Vsakemu strokovnjaku je na voljo celoten nabor analiziranih informacij, seznam možnih tveganj in lestvica za ocenjevanje verjetnosti njihovega pojava (ali nepostojanja). Na primer, predlaga se naslednja lestvica za ocenjevanje določenega tveganja:

0 – nepomembna stopnja tveganja;

25 – najverjetneje se tvegana situacija ne bo zgodila, tj. stopnja tveganja bo ostala enaka optimalno raven;

50 – situacija tveganja ni opredeljena, verjetno pa so potrebne dodatne informacije;

75 – dokaj velika verjetnost tvegane situacije;

100 - zagotovo se bo zgodila tvegana situacija.

Nato se analizirajo strokovne ocene glede njihovih razlik in nedoslednosti. Pri tem največja dopustna razlika med ocenama posamezne vrste tveganja dveh strokovnjakov ne sme presegati določene, vnaprej določene vrednosti verjetnosti pojava tega tveganja:

max /Ai – Bi /<= K (2),

Kje A, B– ocenjevalni vektor za vsakega od obeh strokovnjakov;

jaz– vrsta tveganja, ki se ocenjuje;

TO– vrednost kriterija.

Če so na primer izvedenci trije, je treba opraviti tri ocene: za parno primerjavo mnenj prvega in tretjega, prvega in drugega ter drugega in tretjega izvedenca.

Skupina kvalitativne analize stopnje finančnega tveganja poleg metode strokovnih ocen vključuje metode, kot so metoda analogij, metoda »Due Diligence«, »drevo odločitev« in metoda Monte Carlo.

Metoda analogij, ki je sestavljen iz primerjave vrste, velikosti in razlogov za nastanek ali spremembo določenega analiziranega tveganja s podobno situacijo. Primerjava poteka s stanjem v preteklosti ali obstoječim v podobnih institucionalnih enotah v sedanjosti. V ta namen se uporabljajo rezultati raziskav in marketinške informacije.

Metoda "Due Diligence". ki ga uporabljajo predvsem banke ali nebančne finančne institucije, ki opravljajo nekatere bančne posle. Ta metoda temelji na sistemu zbiranja in analiziranja informacij o uspešnosti strank, ustanoviteljev in vseh subjektov tretje ravni marketinške analize: posrednikov, dobaviteljev, konkurentov in vseh vrst kontaktnih publik.

"Odločitveno drevo". Za analizo tveganja se najpogosteje uporablja metoda izdelave »odločitvenega drevesa«, v katerem je mogoče identificirati predvidljivo število izračunljivih možnosti. Ta metoda je sestavljena iz določanja verjetnosti pojava določenega števila možnih scenarijev in določanja kvantitativnih in kvalitativnih parametrov tveganja za vsak scenarij. Za izvedbo raziskav z metodo »odločitvenega drevesa« je potrebno imeti največjo možno količino kvantitativnih in kvalitativnih informacij, ne samo v statiki, ampak tudi v dinamiki. Za zbiranje in vrednotenje podatkov je treba upoštevati naslednje zaporedje:

1. določanje sestave in trajanja življenjskega cikla procesa in/ali določene finančne transakcije;

2. identifikacijo ključnih zunanjih in/ali notranjih dogodkov, ki lahko vplivajo na dinamiko stopnje tveganja;

3. ugotavljanje časa nastanka teh dogodkov;

4. opredelitev možnih odločitev ali možnosti za ukrepanje, ki jih je mogoče sprejeti kot rezultat pojava ali ne nastopa posameznega ključnega dogodka;

5. ugotavljanje verjetnosti sprejema vsake od možnih odločitev;

6. določitev stopnje tveganja pri prehodu skozi vsako od identificiranih faz procesa.

Na podlagi dobljenega rezultata se zgradi »odločitveno drevo«. Njena vozlišča predstavljajo ključne dogodke, puščice (vektorji) in povezovalna vozlišča pa objektivni proces/specifično finančno transakcijo itd.

Za analizo nastalega »drevesa odločanja« je potrebno prepoznati vse možne scenarije in glede na situacijo izbrati optimalnega.

Metoda Monte Carlo ki je metoda formaliziranega opisa negotovosti, ki se uporablja v najtežjih situacijah za napovedovanje.

Metoda temelji na uporabi simulacijskih modelov, ki omogočajo ustvarjanje različnih scenarijev, skladnih z določenimi omejitvami začetnih spremenljivk. Simulacijsko modeliranje – To je umetni poskus, pri katerem se namesto naravnih preizkusov izvajajo poskusi na matematičnih modelih.

V praksi je to metodo mogoče uporabiti le z uporabo številnih računalniških programov, ki omogočajo opisovanje napovednih modelov z velikim številom naključnih scenarijev.

Glavna pomanjkljivost kvalitativne analize finančnih tveganj je visoka stopnja subjektivnosti in posledično nezaupanje v zanesljivost dobljenih ocen. Zato se v mnogih primerih kvantitativne metode analize štejejo za prednostne.

Metode strokovnih ocen igrajo v mnogih primerih odločilno vlogo pri sprejemanju pomembnih upravljavskih odločitev.

Metode za pridobivanje kvantitativnih strokovnih ocen

1. Neposredna kvantitativna ocena

Neposredna kvantitativna ocena se uporablja tako v primeru, ko je treba določiti vrednost kazalnika, ki se meri kvantitativno, kot v primeru, ko je treba oceniti stopnjo primerjalne prednosti različnih predmetov.

Če izvedenec težko navede določeno vrednost kazalnika, lahko navede razpon, v katerem je vrednost ocenjevanega kazalnika.

V drugem primeru, ko se primerjalna prednost predmetov ocenjuje po enem ali drugem kazalniku, kvantitativna ocena, ki jo navede strokovnjak, določa stopnjo njihove primerjalne prednosti.

Vnaprej se je treba dogovoriti, da recimo višja vrednost ocene ustreza ugodnejši alternativni možnosti. Včasih je smotrneje kvantificirati primerjalno prednost predmetov v točkah z uporabo posebej razvitih točkovnih lestvic.

2. Metoda sredine

Ta metoda se lahko uporablja pri strokovni oceni numeričnih vrednosti kazalnikov, ki so kvantitativne narave.

3. Churchman-Akofa metoda

Churchman-Akoffova metoda se uporablja za kvantificiranje primerjalne prednosti alternativnih možnosti in omogoča prilagoditve ocen, ki so jih podali strokovnjaki.

Če je a, manj zaželen od vsote preostalih alternativ, se primerja z vsoto preostalih alternativ, z izjemo zadnje.

Če se alternativna možnost a v nekem koraku izkaže za boljšo od vsote drugih alternativnih možnosti in je to razmerje potrjeno za ocene, potem je ax izključena iz nadaljnjih obravnav.

Ta postopek se nadaljuje, dokler niso zaporedno pregledane vse možnosti.

V praktični uporabi, v primeru dovolj velikega števila primerjanih alternativnih možnosti, je mogoče metodo prilagoditi, da zmanjšamo njeno kompleksnost.

Tako je na primer mogoče takoj določiti vsoto največjega števila alternativnih možnosti z zavrženjem manj prednostnih možnosti, kar je manj kot Da,) itd.

4. Metoda loterije

Po tej metodi za katere koli tri alternativne možnosti ax, a2, a3, razvrščene v padajočem prednostnem vrstnem redu, strokovnjak navede verjetnost p tako, da je alternativna možnost a enakovredna loteriji, v kateri se alternativna možnost ax pojavi z verjetnostjo p, in alternativna možnost ab - z verjetnostjo 1 - p.

Metode za pridobivanje kakovostnih strokovnih ocen

Včasih so posebnosti predmetov strokovnega vrednotenja takšne, da strokovnjaki težko podajo kvantitativne ocene vrednosti ocenjevanih kazalnikov ali predmeta kot celote, in

v nekaterih primerih so takšne ocene preprosto neupravičene in ne omogočajo pridobitve dovolj zanesljivih strokovnih informacij.

V teh primerih je pogosto veliko bolj upravičena uporaba metod za kvalitativno ocenjevanje predmetov pregleda.

Obstajajo tudi situacije, ko je narava strokovnih informacij takšna, da so kvantitativne ocene v običajnem pomenu praktično nemogoče.

1. Strokovna klasifikacija

To metodo je priporočljivo uporabiti, kadar je treba ugotoviti, ali ocenjene alternativne možnosti pripadajo uveljavljenim in sprejetim razredom, kategorijam, stopnjam, sortam itd. (v nadaljevanju razredi).

Uporablja se lahko tudi, kadar posebni razredi, v katere naj se razvrstijo ocenjevani predmeti, niso vnaprej določeni. Število razredov, v katere so razdeljeni ocenjevani predmeti, ni dovoljeno vnaprej določiti.

Ustanovi se lahko šele po opravljenem klasifikacijskem postopku.

2. Metoda parnih primerjav

Metoda parne primerjave je ena najpogostejših metod za ocenjevanje relativne prednosti alternativnih možnosti.

V praksi uporabe metode parnih primerjav se je pogosto treba soočiti z nedoslednostjo in celo nasprotujočimi si ocenami strokovnjaka.

V teh primerih je potrebna posebna analiza rezultatov pregleda.

Ugotavljamo tudi, da z dovolj velikim številom ovrednotenih alternativnih možnosti postopek parne primerjave vseh možnih parov za strokovnjaka postane delovno intenziven. V tem primeru je priporočljivo uporabiti ustrezne modifikacije metode parnih primerjav.

3. Razvrščanje alternativ

Precej pogost postopek je tudi neposredno rangiranje prednostnih alternativ, ki jih ocenjuje strokovnjak, s strani strokovnjaka.

Pri tej metodi se strokovnjaku predstavijo alternativne možnosti, izbrane za primerjalno oceno, vendar po možnosti ne več kot 20-30, da jih razvrsti po želji.

Če obstaja več alternativnih možnosti, je priporočljivo uporabiti ustrezne modifikacije metode rangiranja.

4. Metoda preferenčnih vektorjev

Ta metoda se pogosteje uporablja, ko je treba pridobiti skupinsko strokovno oceno. Strokovnjaku je predstavljen celoten nabor alternativnih možnosti, ki jih ocenjuje, in za vsako alternativo mora navesti, koliko drugih alternativnih možnosti je po njegovem mnenju boljših od te.

Ta informacija je predstavljena kot vektor, katerega prva komponenta je število alternativnih možnosti, ki so boljše od prve, druga komponenta je število alternativnih možnosti, ki so boljše od druge itd.

Metoda vektorjev preference je razmeroma delovno intenzivna in jo je mogoče uporabiti ob upoštevanju narave pregleda.

To metodo je mogoče uporabiti tudi v primerih, ko ima strokovnjak težave z uporabo drugih metod za oceno primerjalne prednosti alternativnih možnosti.

Pri skupnem pregledu, ki se izvaja z metodo vektorjev preferenc, je priporočljivo izračunati nastalo skupno uvrstitev, ki odraža skupno stališče vseh strokovnjakov.

5. Diskretne ekspertne krivulje

Če je cilj razviti napovedi ali analizirati dinamiko sprememb kazalnikov, ki označujejo predmet razvoja in sprejemanja upravljavske odločitve, je priporočljivo uporabiti diskretne strokovne krivulje.

Pri izdelavi diskretne ekspertne krivulje se določi nabor značilnih točk, na katerih se opazi ali pričakuje sprememba trenda sprememb vrednosti kazalnika iz obravnavanega parametra, pa tudi vrednosti indikator na značilnih točkah.

V odsekih med značilnimi točkami se predpostavlja, da se vrednosti indikatorja spreminjajo linearno, tj. Dve sosednji značilni točki krivulje je mogoče povezati z ravnimi odseki.

Če obstajajo dovolj prepričljivi razlogi za določitev nelinearnih sprememb vrednosti indikatorjev v odsekih krivulje med sosednjimi značilnimi točkami, je smiselno preiti z diskretnih strokovnih krivulj na ekspertne krivulje.

Pri konstruiranju ekspertnih krivulj lahko segmente ravnih črt nadomestimo z segmenti nelinearnih krivulj ali krivuljami, ki jih konstruirajo neposredno eksperti.

Upoštevajte pa, da nimamo vedno informacij, ki bi nam omogočile zanesljivo presojo obnašanja krivulje v odsekih med značilnimi točkami.

Poleg tega je obdelava rezultatov ekspertnih ocen, predvsem pa določitev posledične skupne ekspertne ocene, bolj zanesljiva za diskretne ekspertne krivulje.

Uporaba ekspertnih krivulj omogoča jasnejšo in zanesljivejšo predstavitev različnih scenarijev razvoja situacije, kar je pogosto potrebno pri pripravi napovedi.

Ekspertne krivulje je mogoče učinkovito uporabiti tako pri analizi situacije odločanja kot neposredno pri razvoju in sprejemanju upravljavskih odločitev.

Metode za merjenje in ocenjevanje osebnega in poklicnega razvoja

Načrtujte

1. Kvantitativne in kvalitativne meritve.

2. Glavne usmeritve za merjenje osebnega in poklicnega razvoja.

3. Protislovja med osebnim in poklicnim razvojem.

4. Osebni in strokovni razvoj ter njegovo spremljanje

Ključne besede: kvalitativno ocenjevanje, kvantitativno merjenje, osebni razvoj, strokovni razvoj, spremljanje.

– kvalitativno oceno vključuje neštevilčno (podano na ravni merjenja imena ali reda) oceno pomembnih osebnih in poklicnih kvalitet;

– kvantitativno merjenje se izvaja na podlagi razvoja posebnih numeričnih lestvic (na ravni merilnih intervalov ali razmerij) za oceno resnosti pomembnih osebnih in poklicnih lastnosti;

– osebni razvoj v ožjem smislu je to trenutno dosežena stopnja izraženosti pomembnih lastnosti posameznika kot celovite sistemske tvorbe. Hkrati so za različne praktične naloge pomembne osebnostne lastnosti, ki se razlikujejo po svoji splošnosti in ravni; v širšem smislu dinamika sprememb pomembnih osebnostnih lastnosti v različnih časovnih perspektivah. Metodološko se za preučevanje osebnega razvoja v širšem smislu najpogosteje uporablja postopek spremljanja osebnega razvoja;

– Profesionalni razvoj– v ožjem smislu je to trenutna stopnja izraženosti osebnostnih lastnosti, ki so pomembno povezane z njeno poklicno uspešnostjo; v širšem smislu je to sprememba v določenem časovnem obdobju (na primer med dvema potrdiloma) osebnostnih lastnosti, povezanih s poklicnim uspehom. Za oceno tega razvoja se lahko uporabi postopek spremljanja strokovnega razvoja;

– spremljanje je sistematičen postopek primerljivega merjenja stopnje izraženosti pomembnih osebnostnih in poklicnih kvalitet, ki se izvaja v rednih časovnih presledkih. Omogoča vam oceno dinamike sprememb ocenjenih lastnosti.

Kvantitativne in kvalitativne meritve

Kvalitativno ocenjevanje in kvantitativno merjenje v psiholoških raziskavah in praktičnih aplikacijah lahko s formalnega vidika obravnavamo kot posebne primere splošnejšega merilnega postopka. Za prvi približek lahko imenujemo dodeljevanje številskih vrednosti za predstavitev lastnosti merjenje . Kot rezultat merjenja se v vsakem posameznem primeru merjenemu premoženju pripiše številčna vrednost. Vendar takšno pripisovanje ni poljubno. Potrebno je, da razmerja med numeričnimi vrednostmi ustrezajo razmerjem, ki dejansko obstajajo med vidiki merilnega predmeta, ki ga merijo. Za udobje raziskovalcev je običajno razlikovati štiri vrste te vrste korespondence, ki se imenujejo ravni merjenja. Ločimo naslednje merilne ravni (ali merilne lestvice):

Imena (nominalna);

Ordinalni (ordinalni);

Interval;

Odnosi.

Prvi dve meritveni ravni tradicionalno veljata za kvalitativno oceno, zadnji dve skupaj pa tvorita tako imenovano kvantitativno merjenje lastnosti.

Višja kot je stopnja, večji je obseg »uporabnih« lastnosti za raziskovalce in praktike, ki jih ima ustrezna merilna lestvica. S tega vidika je najnižja raven merjenja nominalna raven, najvišja pa relacijska raven. Tradicionalno poteka razvoj merilnih orodij (na primer lestvice v psiholoških testih) od enostavnega k zapletenemu. Kar zadeva nivoje merjenja, to pomeni, da od začetne izdelave merilnih instrumentov, ki delujejo na nominalni ravni, pride do doslednega prehoda, ko se značilnosti preučevanih lastnosti in njihove povezave z drugimi lastnostmi naučijo najprej na ordinalno raven merjenje, nato pa na kvantitativno raven merjenja, utelešeno v točkovnih lestvicah. V praksi se temu trendu zoperstavlja vedno večja kompleksnost merilnih tehnik, kar vodi v povišanje stroškov njihove uporabe in povečane zahteve za strokovnjake, ki jih uporabljajo.

Oglejmo si podrobneje značilnosti zgoraj predstavljenih ravni merjenja in konkretne primere njihove uporabe za oceno osebnih in poklicnih kvalitet zaposlenih.

Nazivna meritev formalizira postopek razvrščanja, vendar ima hkrati najmanjši nabor uporabnih lastnosti, saj daje le nabor diskretnih kategorij, ki omogočajo razlikovanje različnih predmetov.

Najenostavnejši primeri nominalne ravni merjenja so povezani s spolom, narodnostjo in strankarsko pripadnostjo ocenjevane osebe.

Za namen ocenjevanja osebja se pogosto uporablja matrična metoda ki vključuje primerjavo, na primer, nabora dejanskih in zahtevanih lastnosti. Rezultat takšne primerjave je nominalen glede na stopnjo merjenja in vsebuje ocene »uspešno – neuspešno«. Upoštevajte, da obstajajo bolj zapletene različice te metode, ki omogočajo pridobitev kvantitativnih ocen delavcev.

Način izvedbe- tehnika, ki kvalitativno opiše, kaj je delavec počel v določenem obdobju. Omogoča tudi pridobitev ocene dejavnosti na nominalni ravni (v smislu "naredil - ni naredil"). Poleg tega se metoda včasih uporablja kritičen primer(metoda incidentov), v okviru katerega se analizira vedenje ocenjevanega v težkih ali kritičnih situacijah, upoštevajo pa se lahko tudi njegove okvare pri delu.

Redna meritev omogoča ne samo razdelitev predmetov v razrede, ampak tudi njihovo organiziranje. Najbolj znan primer takšne lestvice je šolska ocena (od 1 do 5).

Za oceno z uporabo ordinalne lestvice latentne enodimenzionalne lastnosti, ki temelji na celoti zunanjih manifestacij (ki se pojavijo ali ne pojavijo v zvezi z določenim predmetom), se uporablja poseben algoritem za konstruiranje ustreznih lestvic, imenovan Guttmanova lestvica* , je bil razvit. Prevlado ordinalnih meritev za ocenjevanje strokovnega razvoja ponazarja tradicionalni izid certifikacijskih postopkov »primeren za zasedano delovno mesto« - »ustreza zasedanemu delovnemu mestu ob upoštevanju izboljšav pri delu« - »priporočljiva je sprememba dejavnosti«, ki tvori tipična ordinalna lestvica.

* Yadov V.A. Sociološke raziskave. Metodologija, program, metode. M., 1987. Str.98-102.

Poleg tega je metoda urejenega razvrščanja, ki vključuje ugotavljanje najboljših in najslabših delavcev, zaradi svoje enostavnosti precej pogosta, zlasti pri ocenjevanju v majhnih delovnih skupinah (do 10 ljudi).

V ta namen strokovnjaki razvrstijo zaposlene po vsakem od ocenjevanih kriterijev (lahko jih je več) po vrsti, od najboljših do najslabših. Posamezna končna ocena se lahko določi kot seštevek uvrstitev za vse uporabljene kriterije ocenjevanja. Zahvaljujoč temu seštevanju (čeprav z vidika teorije merjenja ni povsem pravilno) je mogoče preiti z ordinalnih lestvic na intervalne in dati končno oceno v točkah.

Intervalno merjenje– omogoča ne le razvrščanje ali razvrščanje predmetov, ampak tudi povedati, koliko več ali manj merjenih lastnosti jih odlikujejo v primerjavi z drugimi predmeti. Merjenje temelji na obstoju neke standardne merske enote.

Na primer, dohodek se lahko meri v rubljih na leto. Merska enota je rubelj. Drug primer je merjenje temperature. Obstajajo različni merilni sistemi (Celzij, Fahrenheit, Kelvin). Skoraj vsi standardizirani psihološki testi, ki se uporabljajo za ocenjevanje strokovnega in osebnega razvoja, imajo rezultat točkovanja, kar jim omogoča uvrstitev na intervalno raven merjenja.

Veliko intervalnih lestvic je "naravnih". To so lestvice starosti, dohodka, teže. Poleg tega obstaja tehnologija za razvoj intervalnih lestvic, ki se uporabljajo za merjenje latentnega indikatorja na podlagi njegovih zunanjih opaznih manifestacij. Najbolj znana je Thurstonova lestvica enakih obresti.

Lestvica enakih intervalov Thurstone se uporablja za določanje subjektivnega odnosa (pogosto očitno nezavednega) do določenega pojava, na primer odnosa do dela, na podlagi številnih zunanjih znakov. Če želite to narediti, sledite naslednjim korakom.

1. Razvijte vsaj 30 sodb pozitivne in negativne narave (to so zunanji znaki). Na primer, "delo je prva življenjska potreba", "ni lahko potegniti ribe iz ribnika", "delo ni volk, ne bo steklo v gozd" itd.

2. Izberite skupino strokovnjakov (vsaj 50 ljudi, naključno izbranih iz ciljne publike).

3. Vsak izvedenec mora celoten seznam sodb razvrstiti v 11 razredov. Število razredov je lahko različno, odvisno je od »frakcionalnosti« lestvice, ki jo zahteva raziskovalec, kar določa njeno natančnost. Razred 1 vključuje sodbe z najbolj pozitivnim odnosom do predmeta, razred 11 - z najbolj negativnim in razred 6 - z nevtralnim odnosom.

4. Analiza pregleda se izvede:

cena (teža) vsake sodbe je določena na lestvici 11 intervalov. Če smo torej za določitev teže uporabili mnenja 300 strokovnih sodnikov, potem lahko za eno trditev, na primer »delo ni volk, v gozd ne bo stekel«, ocene razdelimo takole (glej tabelo 1).

Kriteriji, uporabljeni pri oblikovanju evalvacijskega sistema, morajo biti merljivi, to pomeni, da mora biti po vsakem od kriterijev možno ovrednotiti katerikoli izpitni predmet.

V primerih, ko kriterija, ki označuje objekt, ni mogoče objektivno izmeriti, govorimo o subjektivnih kriterijih, kar pomeni najprej, da za vrednotenje objektov po takih kriterijih ni objektivnih kriterijev in je potreben razvoj posebnih verbalno-številčnih lestvic.

Seveda lahko kriterije, kot so "obseg izdelka", "stroški proizvodnje", "doba vračila" označimo kot objektivne. Hkrati je mogoče merila, kot so »dobro ime«, povezana z oceno intelektualne lastnine, »podoba podjetja«, »družbeni pomen projekta« in drugi, meriti le subjektivno.

Veliko objektivnih kriterijev, ki se nanašajo na prihodnja obdobja, je pogosto mogoče oceniti le subjektivno. Na primer, pričakovani obseg proizvodnje, ki bo mogoč po izvedbi projekta, pričakovana cena proizvodne enote itd., je pogosto v veliki meri odvisen od strokovnih ocen, ki so subjektivne v ožjem pomenu besede.

Zato je strokovnost tako nujna pri organizaciji in vodenju postopka strokovnega ocenjevanja, analiziranju in obdelavi rezultatov strokovnega ocenjevanja, ki se uporablja pri oblikovanju in sprejemanju upravljavskih odločitev.

A prvi korak v procesu strokovnega ocenjevanja je oblikovanje ustreznega ocenjevalnega sistema.

Razpravljali smo o nekaterih zahtevah za nabor meril, vključenih v sistem ocenjevanja.

Tudi praktično oblikovanje seznama meril je v veliki meri strokovni postopek. To so lahko 2-3 krogi izpitov, ko strokovnjaki pojasnijo vnaprej oblikovan seznam meril.

Pri oblikovanju nabora meril je treba pozornost nameniti točkam, kot je jasno razumevanje pomena vsakega od meril s strani odločevalcev in strokovnjakov.

Včasih je priporočljivo združiti merila. S tem je mogoče doseči tako zmanjšanje redundance kriterijev, zlasti v primeru delnega podvajanja kriterijev, kot tudi splošno zmanjšanje števila kriterijev, kar je pomembno za zmanjšanje delovne intenzivnosti dela z ocenjevalnim sistemom.

2. 3. Kvantitativne in kvalitativne strokovne ocene

Oglejmo si zdaj glavne metode strokovnih meritev - metode za pridobivanje strokovnih ocen, ki v mnogih primerih igrajo odločilno vlogo pri sprejemanju pomembnih upravljavskih odločitev.

Načini prejemakvantitativne strokovne ocene

1. Neposredna kvantitativna ocena

V prvem primeru vsak od strokovnjakov neposredno navede vrednost kazalnika za predmet, ki se ocenjuje. To je lahko določena številčna vrednost kazalnika za predmet, ki se ocenjuje, na primer strošek stanovanjskega stanovanja; ceno na enoto, po kateri ima lahko konkurenčno povpraševanje; ocenjena tržna zmogljivost; optimalen obseg proizvodnje itd.

Če izvedenec težko navede določeno vrednost kazalnika, lahko navede razpon, v katerem je vrednost ocenjevanega kazalnika.

V drugem primeru, ko se primerjalna prednost predmetov ocenjuje po enem ali drugem kazalniku, kvantitativna ocena, ki jo navede strokovnjak, določa stopnjo njihove primerjalne prednosti.

2. Metoda sredine

Metoda se uporablja, kadar obstaja veliko alternativnih možnosti. Če s f(a1) označimo oceno prve alternativne možnosti za vrednost kazalnika, glede na katerega je določena primerjalna prednost predmetov, s f(a2) - oceno druge alternativne možnosti, potem je strokovnjak nato prosimo, da izberemo tretjo alternativno možnost a3, katere ocena f(a3) se nahaja na sredini med vrednostma f(a1) in f(a2) in je enaka f(a1) + f(a2) /2.

V tem primeru je priporočljivo izbrati najmanjšo in najbolj zaželeno alternativo kot prvo in drugo alternativo.

Nato strokovnjak navede alternativno možnost a4, katere vrednost f(a4) se nahaja na sredini med vrednostma f(a1) in f(a3), in alternativno možnost a5, katere vrednost f (a5) se nahaja na sredini med vrednostma f(a1) in f(a4) .

Postopek se konča, ko se ugotovi primerjalna prednost vseh alternativnih možnosti, ki sodelujejo v izpitu.

3. Churchman-Akofa metoda

Churchman-Akoffova metoda se uporablja za kvantificiranje primerjalne prednosti alternativnih možnosti in omogoča prilagoditve ocen, ki so jih podali strokovnjaki.

Metoda predpostavlja, da so ocene alternativnih možnosti nenegativna števila, da če je alternativna možnost a1 boljša od alternativne možnosti a2, potem je f(a1) večji od f(a2), in ocena za hkratno izvedbo alternativnih možnosti a1 in a2 je enako f(a1) + f(a2)).

Vse alternativne možnosti so razvrščene po preferencah, strokovnjak pa vsaki od njih dodeli kvantitativne ocene, običajno v delih ena.

4. Metoda loterije

Po tej metodi za katere koli tri alternativne možnosti a1, a2, a3, razvrščene po padajočem prednostnem vrstnem redu, strokovnjak navede verjetnost p tako, da je alternativna možnost a2 enakovredna loteriji, v kateri se alternativna možnost a1 pojavi z verjetnostjo p, in alternativna možnost a3 - z verjetnostjo 1 - str.

Načini prejemakakovostne strokovne ocene

Včasih so posebnosti predmetov strokovnega ocenjevanja takšne, da strokovnjaki težko podajo kvantitativne ocene vrednosti ocenjevanih kazalnikov ali predmeta kot celote, v nekaterih primerih pa so takšne ocene preprosto neupravičene in ne omogočajo pridobitve dovolj zanesljivih strokovnih informacij.

1. Strokovna klasifikacija

Kvalitativne metode(etnografsko, zgodovinsko raziskovanje kot metode kvalitativne analize lokalnih mikrodružb, metoda študije primera, biografska metoda, narativna metoda) - pomenska interpretacija podatkov. Pri uporabi kvalitativnih metod ni povezave formaliziranih matematičnih operacij med fazo pridobivanja primarnih podatkov in fazo smiselne analize. To so splošno znane in uporabljane metode statistične obdelave podatkov.

Kvalitativne metode pa vključujejo nekatere kvantitativne metode zbiranja in obdelave informacij: vsebinska analiza; opazovanje; intervjuvanje itd.

Pri sprejemanju pomembnih odločitev se uporablja tako imenovano »odločitveno drevo« ali »drevo ciljev«, ki je shematski opis problema odločanja, da se med razpoložljivimi možnostmi izbere najboljši način ukrepanja. Strukturne diagrame ciljev lahko predstavimo tabelarično in grafično. Metoda grafov ima številne prednosti pred tabelarično metodo: prvič, omogoča najbolj ekonomično beleženje in obdelavo informacij, drugič, hitro lahko ustvarite razvojni algoritem, in tretjič, metoda grafov je zelo vizualna. "Drevo ciljev" služi kot osnova za izbiro najprimernejših alternativ, kot tudi za oceno stanja sistemov, ki se razvijajo, in njihovih odnosov.

Druge metode kvalitativne analize so zgrajene podobno, vključno z analogi kvantitativnih metod faktorske analize.

Kot pravilno ugotavlja D.S. Klementjev (21), je učinek kvalitativnih metod sociološkega raziskovanja možen le, če v odsevu družbenih dejavnikov prevladujejo etični standardi. Sociolog, ki izbira informacije iz množice vseh vrst informacij, se ne bi smel omejevati samo na lastne preference. Poleg tega sociolog, ko poskuša odgovoriti na vprašanje o dejanskem stanju v vodstvenem okolju, zbira posebne informacije - empirične podatke, se nanaša na lastnosti preučevanega pojava, ne bi smel delovati s splošno sprejetimi določbami »skupnega smisla«, »navadne logike« ali se sklicuje na dela verskih in političnih avtoritet. Pri sestavljanju testov se mora sociolog izogibati izkrivljanju, ki odraža manipulacijo in ne nadzor. In še ena temeljna norma za sociologa je poštenost. To pomeni, da človek, ki predstavlja rezultate študije, tudi če ga ti ne zadovoljijo, ne sme ničesar skrivati ali olepševati. Zahteva po poštenosti vključuje tudi predložitev celotne dokumentacije, pomembne za primer. Prevzeti morate odgovornost za vse informacije, ki jih drugi uporabijo za kritično oceno metode in rezultatov študije. To je še posebej pomembno upoštevati, da se izognete skušnjavi napačnega predstavljanja informacij, kar bi spodkopalo verodostojnost ugotovitev.

Kvantitativne metode Preučevanje kvantitativne gotovosti družbenih pojavov in procesov poteka s posebnimi sredstvi in metodami. To so opazovanje (nevključeno in vključeno), anketiranje (pogovor, vprašalniki in intervjuji), analiza dokumentov (kvantitativna), eksperiment (nadzorovan in nekontroliran).

Opazovanje kot klasična naravoslovna metoda je posebej organizirano zaznavanje preučevanega predmeta. Organizacija opazovanja vključuje določitev značilnosti predmeta, ciljev in ciljev opazovanja, izbiro vrste opazovanja, razvoj programa in postopka opazovanja, določitev parametrov opazovanja, razvoj tehnik za izvedbo rezultatov, analizo rezultatov in sklepov. Pri opazovanju brez udeležencev je interakcija med opazovalcem in predmetom preučevanja (na primer nadzornim sistemom) čim manjša. Ko je omogočeno, opazovalec vstopi v opazovani proces kot udeleženec, tj. doseže največjo možno interakcijo s predmetom opazovanja, ne da bi svoje raziskovalne namene praviloma razkril v praksi. V praksi se opazovanje najpogosteje uporablja v kombinaciji z drugimi raziskovalnimi metodami.

Ankete Obstajajo kontinuirani in selektivni. Če anketo izvajamo tako, da zajema celotno populacijo anketirancev (na primer vse člane družbene organizacije), jo imenujemo kontinuirana. Osnova vzorčnega raziskovanja je vzorčna populacija kot pomanjšana kopija generalne populacije. Za splošno populacijo se šteje celotno prebivalstvo ali tisti njegov del, ki ga sociolog namerava preučevati. Vzorec - niz ljudi, ki jih sociolog intervjuva (22).

Anketo lahko izvedemo z uporabo vprašalnikov ali intervjujev. Intervju- je formalizirana vrsta pogovora. Intervjuji so lahko standardizirani ali nestandardizirani. Včasih se zatečejo k telefonskim intervjujem. Oseba, ki vodi intervju, se imenuje anketar.

Spraševanje- pisni tip ankete. Tako kot intervju tudi vprašalnik vključuje niz jasno oblikovanih vprašanj, ki so anketirancu predstavljena v pisni obliki. Vprašanja lahko zahtevajo odgovore v prosti obliki (»odprti vprašalnik«) ali v dani obliki (»zaprti vprašalnik«), kjer respondent izbere eno izmed predlaganih možnosti odgovora (23).

Spraševanje ima zaradi svojih značilnosti vrsto prednosti pred drugimi anketnimi metodami: čas za beleženje odgovorov anketirancev se zmanjša zaradi samoštetja; formalizacija odgovorov ustvarja možnost uporabe mehanizirane in avtomatizirane obdelave vprašalnikov; Zahvaljujoč anonimnosti je mogoče doseči iskrenost v odgovorih.

Za nadaljnji razvoj vprašalnikov se pogosto uporablja metoda lestvice ocenjevanja velja. Metoda je namenjena pridobivanju kvantitativnih informacij z merjenjem odnosa strokovnjakov do predmeta pregleda na eni ali drugi lestvici - nominalni, rangni, metrični. Izdelava ocenjevalne lestvice, ki ustrezno meri preučevane pojave, je zelo zapletena naloga, vendar pa lahko obdelava rezultatov takega pregleda, izvedena z matematičnimi metodami z uporabo aparata matematične statistike, zagotovi dragocene analitične informacije v kvantitativnem smislu.

Metoda analize Dokumenti vam omogočajo hitro pridobivanje dejanskih podatkov o preučevanem predmetu.

Formalizirana analiza dokumentarnih virov (analiza vsebine), namenjena pridobivanju socioloških informacij iz velikih nizov dokumentarnih virov, nedostopnih tradicionalni intuitivni analizi, temelji na prepoznavanju določenih kvantitativnih značilnosti besedil (ali sporočil). Predpostavlja se, da kvantitativne značilnosti vsebine dokumentov odražajo bistvene značilnosti preučevanih pojavov in procesov.

Po ugotovitvi kvantitativnega vpliva preučevanih dejavnikov na preučevani proces je mogoče zgraditi verjetnostni model razmerja med temi dejavniki. V teh modelih bodo preučevana dejstva delovala kot funkcija, dejavniki, ki jo določajo, pa kot argumenti. Z dajanjem določene vrednosti tem faktorjem argumenta dobimo določeno vrednost funkcij. Poleg tega bodo te vrednosti pravilne le z določeno stopnjo verjetnosti. Za pridobitev določene numerične vrednosti parametrov v tem modelu je potrebno podatke anketnega vprašalnika ustrezno obdelati in na njihovi osnovi zgraditi večfaktorski korelacijski model.

Eksperimentirajte tako kot anketna metoda je testna, a za razliko od prve ima za cilj dokazati eno ali drugo predpostavko, hipotezo. Eksperiment je torej enkraten preizkus danega vzorca vedenja (mišljenja, pojava).

Poskusi se lahko izvajajo v različnih oblikah. Obstajajo miselni in »naravni« poskusi, ki jih delimo na laboratorijske in terenske. Miselni eksperiment je posebna tehnologija za interpretacijo prejetih informacij o preučevanem predmetu, ki izključuje poseg raziskovalca v procese, ki se dogajajo v predmetu. Metodološko sociološki eksperiment temelji na konceptu družbenega determinizma. V sistemu spremenljivk je izoliran eksperimentalni faktor, sicer označen kot neodvisna spremenljivka.

Eksperimentalno preučevanje družbenih oblik se izvaja v procesu njihovega delovanja, zato je mogoče rešiti probleme, ki so nedostopni drugim metodam. Zlasti nam eksperiment omogoča, da raziščemo, kako je mogoče združiti povezave med družbenim pojavom in upravljanjem. Omogoča vam preučevanje ne le posameznih vidikov družbenih pojavov, temveč celote družbenih povezav in odnosov. Nazadnje, eksperiment omogoča preučevanje celotnega sklopa reakcij družbenega subjekta na spremembe pogojev dejavnosti (reakcija, izražena v spremembah rezultatov dejavnosti, njene narave, odnosov med ljudmi, sprememb v njihovih ocenah, vedenju, itd.). Tiste spremembe, ki se zgodijo med eksperimentom, lahko predstavljajo bodisi ustvarjanje bistveno novih družbenih oblik bodisi bolj ali manj pomembno spremembo obstoječih. Eksperiment v vseh primerih predstavlja praktično preoblikovanje določenega področja nadzora.

Na splošno algoritemska narava kvantitativne metode v številnih primerih omogoča, da pridemo do zelo "natančnih" in dobro utemeljenih odločitev ali vsaj poenostavimo problem in ga zmanjšamo na korak za korakom. iskanje rešitev za določen niz enostavnejših problemov.

Končni rezultat vsake sociološke raziskave je prepoznavanje in razlaga vzorcev ter na tej podlagi izgradnja znanstvene teorije, ki omogoča napovedovanje prihodnjih pojavov in razvoj praktičnih priporočil.

Teme za razpravo

1. Kaj je metoda sociologije upravljanja?

2. Kakšna je specifičnost metod sociologije upravljanja?

3. Naštejte klasifikacije metod sociologije managementa, ki jih poznate?

4. Kakšna je razlika med kvalitativnimi in kvantitativnimi sociološkimi raziskovalnimi metodami?

5. Določite bistvo intervjujev, vprašalnikov, metode lestvice ocen itd.

21 Klementjev D.S. Sociologija managementa: Učbenik. dodatek. - 3. izd., revidirano. in dodatno - M.: Založba Moskovske državne univerze, 2010. - Str.124

22 Yadov V.A. Sociološko raziskovanje: Metodologija, program, metode. - M., 1987. - Str. 22-28.

23 Ilyin G.L. Sociologija in psihologija managementa: učbenik za študente. višji učbenik ustanove / G.L. Iljin. - 3. izd., izbrisano. - M: Založniški center "Akademija", 2010. - Str. 19.